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itertools
| 函数 | 解释 |
|---|---|
| itertools.dropwhile(predicate,it) | 处理的是it，跳过predicate为真时的值，然后在第一个不为真的时候不再检查输出剩余内容 |
| filter(predicate,it) | 当predicate为真时输出相应的it，如果predicate为None时只输出真值内容。 |
| itertools.filterfalse(predicate,it) | 与filter相反的效果 |
| itertools.compress(it,selector_it) | 当selector_it 为真时，输出相应的it（两个都是迭代器） |
| itertools.islice(it,start,stop,step=1) | 惰性操作的切片 |
| itertools.islice(it,stop) | 惰性操作的切片 |
| itertools.accumulate(it[,func]) | 前两个元素计算结果后与接下来的一个求和，以此类推得出结果。 |
| itertools.starmap(func,it) | it 的每个元素 itt 是可迭代的，每个元素以func(*it) 形式调用。例如 list(itertools.starmap(lambda a,b:a+b , enumerate(itertools.accumulate(range(3)),1))) –> [1,3,6] |
| enumerate(it,start=0) | 输出 (index,item) 元组组成的列表 |
| map(func,it[,it2,…itn]) | 将参数的it传给func,有多个it则需要func支持n个参数，一个it结束则计算结束。例如list(map(lambda a,b:(a,b) , range(100) , [1,2,3] )) –> [(0, 1), (1, 2), (2, 3)] |
| itertools.chain(it1,…itn) | 将参数里的所有元素连接起来 |
| itertools.chain.from_iterable(it) | 将参数里的所有元素连接起来 list ( itertools.chain.from_iterable(enumerate('XYZ',1)) ) –> [1, 'X', 2, 'Y', 3, 'Z'] |
| itertools.product(it1,…itn,repeat=1) | 计算笛卡尔积，repeat表示重复处理次数 , list ( itertools.product([1,2],repeat=2) ) –> [(1, 1), (1, 2), (2, 1), (2, 2)] , list ( itertools.product([1,2],[3,4],repeat=1) ) –> [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 4)] |
| zip(it1,it2,…itn) | 输出n个元素组成的元组，其中一个it 结束，全部计算结束 |
| itertools..zip_longest(it1,it2,…itn,fillvalue=None) | 类似zip ，但是遇到一个it 结束则补充fillvalue继续运算，直到所有 it 都结束 |
| itertools.combinations(it,len) | **(不包含相同元素) **在it所有的元素中选len个，输出所有的组合可能性 list( itertools.combinations([1,2,3,3],2) ) –》 [(1, 2), (1, 3), (1, 3), (2, 3), (2, 3), (3, 3)] |
| itertools.combinations_with_replacement(it,len) | (包含相同元素) 同itertools.combinations(it,len) |
| itertools.permutations(it,len=None) | 输出排列，len 默认为len(it) |
| itertools.conut(start,step) | 计数 |
| itertools.cycle(it) | 循环输出it里的元素，到了最后一个元素则下一次输出第一个 |
| itertools.repeat(item[,time]) | 重复输出元素 item ，除非指定次数 |
| itertools.groupby(it,key=None) | 输出(k,g) 形式的元组，key 为分组标准，g 为相应的生成器 . for len,group initertools.groupby(['a','aa','aaa'],len): print(len,list(group)) –> 1 ['a'] 2 ['aa'] 3 ['aaa'] |
| itertools.tee(it,n=2) | 产出由 n 个生成器组成的元组，每个生成器用于单独输出序列。 list( zip( *itertools.tee('XYZ',3) ) ) – > [('X', 'X', 'X'), ('Y', 'Y', 'Y'), ('Z', 'Z', 'Z')] |
| reversed(seq) | seq需要是序列或者是实现了``` reversed `` 的对象 |
functools
| 函数 | 解释 |
|---|---|
functools.partial(func, *args, **keywords) |
偏函数，冻结位置函数或关键字参数 |
| functools.update_wrapper(wrapper, wrapped, assigned=WRAPPER_ASSIGNMENTS, updated=WRAPPER_UPDATES) | 将 __module__, __name__, __qualname__, __annotations__and __doc__ 同步到新的函数，参数是包装的函数、被包装的函数 |
| functools.warps(function) | 等于 partial(update_wrapper, wrapped=wrapped, assigned=assigned, updated=updated) |
| functools.reduce(function, iterable[, initializer]) | 相当于 reduce() |
| functools.cmp_to_key(function) | 用于 sorted() python3 sorted() 没有cmp 参数，sorted(iterable, key=cmp_to_key(locale.strcoll)) |
| functools.total_ordering | 某个类如果定义了__lt__、le、gt、__ge__这些方法中的至少一个，使用该装饰器，则会自动的把其他几个比较函数也实现在该类中，用在类上 |
| functools.lru_cache(maxsize=128, typed=False) | 将运行结果缓存下来，maxsize 为缓存大小，2 的幂,typed 为真则分类型存储。 |
functools 示例
基本装饰器的例子
def w(function):
def call_it(*args,**kwargs):
print("before")
function()
print("after")
return call_it
@w
def hello():
print("hello")
hello()
functools.partial
urlunquote = functools.partial(urlunquote, encoding='latin1')
# urlunquote(args, *kargs)
# 相当于 urlunquote(args, *kargs, encoding='latin1')
functools.update_wrapper
from functools import update_wrapper
def w(function):
def call_it(*args,**kwargs):
print("before")
function(*args,**kwargs)
return update_wrapper(call_it,function)
@w
def hello():
print("hello")
hello()
print(hello.__name__)
functools.wrap
from functools import wraps
def w(function):
@wraps(function)
def call_it(*args,**kwargs):
print("before")
function(*args,**kwargs)
return call_it
@w
def hello():
print("hello")
hello()
print(hello.__name__)
functools.reduce
from functools import reduce
print( reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4]) )
# 10
print( reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4],10))
# 20
functools.total_ordering
@total_ordering
class Student:
def __eq__(self, other):
return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) ==
(other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))
def __lt__(self, other):
return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) <
(other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))
print dir(Student)
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